MatCopilot^® 智能研发平台

智能助手利用大模型提供基于专业文献的对话式知识探索； 文件解析深度解析文献并提取核心信息。
两者结合，为研发人员提供从文献分析到科学问题解答的全方位支持，极大提升研究效率和科学探索的深度。

实验数据库和原材料知识库是材料研发数据管理的双引擎。实验数据库系统保障数据可追溯性，支持多格式输入，便于实验数据记录和管理；原材料知识库集成原材料和供应商信息，助力快速检索和选择，为研发决策提供数据支持。

动态设计模块通过自适应算法在高维空间中为研发人员推荐最优实验路径，实现智能导航。该模块能够根据实时实验结果自我迭代，提升模型效率和准确度，显著加速实验进程和缩短研发周期，为材料科学领域带来高效率的实验创新。

AI 数据分析模块通过机器学习技术深度挖掘历史实验数据，实现正向预测与反向设计功能，推动材料研发效率实现革命性突破。同时，模块内置多样化可视化图表，直观清晰地呈现数据信息，助力快速洞察数据价值，加速研发决策。